וואָס איז די חילוק צווישן RFID טעכנאָלאָגיע און סענסאָרס

פירסטלי, רף סענסאָרס קענען זיין באטראכט ווי גשמיות דעוויסעס אָדער בייאַלאַדזשיקאַל אָרגאַנס טויגעוודיק פון דיטעקטינג און סענסינג פונדרויסנדיק סיגנאַלז, גשמיות טנאָים (אַזאַ ווי ליכט, היץ, הומידיטי) אָדער כעמיש קאַמפּאָונאַנץ (אַזאַ ווי רויך). למשל, אונדזער הענט, אויגן, נאָז, און אויערן קענען זיין קאַנסידערד ווי ראַדיאָ אָפטקייַט סענסאָרס. טיפּיש רף סענסאָרס אַרייַננעמען קאַמעראַס, פאַרשידן פּראָבעס, געזונט און ליכט סענסאָרס, אאז"וו בכלל, ס אַלגעמיין איז געווען אַ ספּעציעל וויירליס סענסער טעכנאָלאָגיע. דעריבער, דער יאָט סוף איז יוזשאַוואַלי אַ רף סענסאָר, אָבער די RFID טעכנאָלאָגיע קען נישט זיין אָנווענדלעך. איר קענען פֿאַרשטיין עס דורך די דעפֿיניציע.

 

וואָס איז די חילוק צווישן RFID און RF סענסאָרס?

RFID איז ראַדיאָ אָפטקייַט לעגיטימאַציע טעכנאָלאָגיע, נישט סענסאָרס. דער קוויטל איז דער הויפּט יידענאַפייד דורך אַ יינציק שייַן נומער קאָראַספּאַנדינג צו די קוויטל. RFID איז אַ פּשוט וויירליס סיסטעם מיט בלויז צוויי יקערדיק דעוויסעס פֿאַר קאַנטראָולינג, דיטעקטינג און טראַקינג אַבדזשעקץ.

 

א סענסער איז די דיטעקשאַן מיטל וואָס קענען דעטעקט געמאסטן אינפֿאָרמאַציע און גער עס אין עלעקטריקאַל סיגנאַלז אָדער אנדערע נייטיק פארמען פון אינפֿאָרמאַציע פּראָדוקציע לויט אַ זיכער מוסטער. די באדערפענישן פון אינפֿאָרמאַציע טראַנסמיסיע, פּראַסעסינג, סטאָרידזש, אַרויסווייַזן, רעקאָרדינג און קאָנטראָל. דאָס איז דער ערשטער שריט אין דערגרייכן אָטאַמאַטיק דיטעקשאַן און קאָנטראָל.

 

ביידע זענען ייטער טעקנאַלאַדזשיז. דער חילוק איז אַז סענסער טעכנאָלאָגיע קענען פּראָצעס די יידענאַפייד טינגז. RFID איז בלויז פֿאַר דערקענונג און האט קיין פּראַסעסינג מאַכט.

 

פארוואס זענען רף סענסאָרס אַזוי וויכטיק פֿאַר די אינטערנעט פון טינגז?

מיט דעם אָנקומען פון די נייַע טעקנאַלאַדזשיקאַל רעוואָלוציע, די וועלט איז טראַנספאָרמאַציע פון ​​די רירעוודיק אינטערנעט צו אַ נייַע תקופהן פון ינטערקאַנעקטיד אַלץ. אין דער צייט, ניט בלויז יומאַנז, אָבער אויך מענטשן, טינגז און אַבדזשעקץ קען זיין ינטערקאַנעקטיד. דער רעזולטאַט איז אַז אַ גרויס סומע פון ​​דאַטן וועט גאָר טוישן מענטשן ס לעבן און אפילו יבערמאַכן די גאנצע געשעפט געזעלשאַפט. צווישן זיי, דער מערקונג טעכנאָלאָגיע מיט רף סענסאָרס ווי די האַרץ איז די פּאָזיציע פונט פֿאַר דאַטן זאַמלונג, די נערוו ענדינגז פון די בלויז מעטאָד און מיטל פֿאַר אַלע סיסטעמען צו באַקומען דאַטן אינפֿאָרמאַציע, און די יסודות און האַרץ פֿאַר ריאַלייזינג גרויס דאַטן.

 

אין די ינדאַסטריאַל פעלד, ינדאַסטריאַל ראַדיאָ אָפטקייַט סענסער טעכנאָלאָגיע איז געווארן אַ הויך ערד פֿאַר פאַרשידן ינדאַסטריאַל ענטערפּרייזיז צו קאָנקורירן פֿאַר הויך {{0 {0} טעק אַנטוויקלונג. לויט באַטייַטיק אינסטיטוציעס, אין 2020, די מאַרק גרייס פון ינדאַסטריאַל וויירליס סענסאָרס וועט דערגרייכן 30.8000000000. אין אָטאַמאַטיק פּראָדוקציע פּראָצעס, אָפטקייַט סענסאָרס זענען אַ ינדיספּענסאַבאַל יקערדיק קאָמפּאָנענט. מאַניאַפאַקטשערערז דאַרפֿן צו נוצן פאַרשידן וויירליס סענסאָרס צו מאָניטאָר און קאָנטראָלירן פאַרשידן פּאַראַמעטערס אין דער פּראָדוקציע פּראָצעס און ענשור אַז די עקוויפּמענט אַרבעט אין נאָרמאַל אָדער אַרבעט טנאָים. די פּראָדוקט ינשורז ויסגעצייכנט קוואַליטעט.

 

רף סענסאָרס אויך שפּילן אַ באַטייַטיק ראָלע אין געשעפט פעלדער אַזאַ ווי קלוג האָמעס. אין אַן אידעאל סיטואַציע, אַן ינטעליגענט פארבונדן היים זאָל קענען צו טראַכטן וועגן מענטשן ס געדאנקען, פילן זייער געפילן, און מאַכן קלוג דיסיזשאַנז אויף זיך אָן אַ נויט פֿאַר מאַנואַל אָפּעראַציע. לעמאָשל, טערמאַל ינפרערעד ראַדיאָ אָפטקייַט סענסאָרס קענען דעטעקט די בייַזייַן פון די מענטשלעך גוף. ווען מיר זען טעלעוויזיע, אויב די RF סענסאָר קען נישט דעטעקט די מענטשלעך גוף נאָך די טעלעוויזיע פֿאַר 3 מינוט, די טעלעוויזיע וועט אויטאָמאַטיש אַרייַן שלאָפן מאָדע. אויב עס איז קיין איינער נאָך 2 מינוט, עס וועט אויטאָמאַטיש קער אַוועק.

 

אין בעקאַבאָלעדיק אַגריקולטורע, די נוצן פון ראַדיאָ אָפטקייַט סענסאָרס קענען געשווינד און יפעקטיוולי באַקומען פּינטלעך סוויווע און אינפֿאָרמאַציע. אויב די סיסטעם קען זיין בעסער פארבונדן צו סקיבייץ, פאַנס, עטק. עס קענען זייער שפּאָרן אַרבעטקראַפט און פֿאַרבעסערן עפעקטיווקייַט. In addition, sensor technology is playing an increasingly important role in monitoring crop irrigation, soil air changes, environmental conditions of livestock and poultry houses, and large-scale indicator detection.